Pracuje z kontekstem
Korzysta z ustalonych informacji, wymagań i ograniczeń zamiast odpowiadać w oderwaniu od sytuacji.
OrlanLab / wiedza
Agenci AI, którzy pomagają działać.
Agent AI to nie tylko okno do rozmowy. To wyspecjalizowany system, który rozumie określony cel, pracuje według zasad i może wspierać człowieka w całym procesie — od analizy problemu po raport i następny krok.
Co właściwie robi agent?
Agent dostaje zadanie, porządkuje kontekst, rozdziela fakty od hipotez i pomaga wykonać pracę. Zakres powinien wynikać z realnego procesu, a nie z samej mody na AI.
Ma konkretną rolę
Inaczej działa analityk, inaczej concierge, tester, koordynator czy agent wspierający obsługę klienta.
Działa w granicach
Powinien sygnalizować niepewność, ograniczać dostęp do danych i wymagać zatwierdzenia przy ryzykownych działaniach.
W jakich branżach agenci mogą pomóc?
Nie ma jednej listy zastosowań dla każdej firmy. Poniżej przykłady obszarów, w których agent może odciążyć zespół — po analizie konkretnego procesu.
Obsługa klienta
Porządkowanie pytań, przygotowanie odpowiedzi, przekazywanie trudnych spraw do człowieka i pilnowanie kontekstu rozmowy.
Hotelarstwo i turystyka
Informacje o obiektach, wsparcie rezerwacji, analiza zapytań gości i przekazywanie spraw wymagających decyzji.
Sprzedaż i marketing
Wstępna kwalifikacja zapytań, porządkowanie leadów, przygotowywanie materiałów i raportowanie działań.
Administracja i operacje
Klasyfikowanie dokumentów, pilnowanie zadań, tworzenie podsumowań i łączenie informacji z kilku narzędzi.
Analiza i zarządzanie
Wykrywanie luk w danych, porównywanie wymagań, wskazywanie ryzyk i przygotowanie rekomendacji dla człowieka.
Firmy IT i software
Wsparcie rozwoju produktów cyfrowych: analiza wymagań, programowanie, testy, dokumentacja i koordynacja pracy zespołu.
Projekty techniczne
Wsparcie analizy wymagań, testów, dokumentacji i koordynacji — bez udawania pewności tam, gdzie brakuje danych.
Autorskie podejście
Neo: autorskie podejście do bezpiecznego doskonalenia agentów.
Neo to autorski projekt OrlanLab rozwijany nad Hermesem. Hermes wykonuje pracę agenta, a Neo porządkuje benchmarki, ewaluację i bezpieczne przechodzenie od eksperymentu do kolejnego etapu.
1. Benchmark
Porównujemy wersję bazową z kandydatem na tych samych zadaniach.
Porównujemy wersję bazową z kandydatem na tych samych zadaniach.
2. Evaluator
Sprawdzamy jakość, bezpieczeństwo, format odpowiedzi i regresje.
Sprawdzamy jakość, bezpieczeństwo, format odpowiedzi i regresje.
3. Canary
Kandydat może dostać ograniczoną ekspozycję, zamiast od razu całego ruchu.
Kandydat może dostać ograniczoną ekspozycję, zamiast od razu całego ruchu.
4. Human approval
Decyzja o dalszym kroku pozostaje jawna i należy do człowieka.
Decyzja o dalszym kroku pozostaje jawna i należy do człowieka.
5. Rollback
Gdy kandydat nie spełnia kontraktu, wracamy do wersji bazowej.
Gdy kandydat nie spełnia kontraktu, wracamy do wersji bazowej.
Neo nie oznacza autonomicznego ulepszania produkcji. To podejście do mierzalnych eksperymentów, kontroli ryzyka, akceptacji człowieka i etapowego wdrażania z możliwością wycofania zmiany.